谢菲尔德大学金融数学统计硕士课程

总览
包含关键的财务主题，例如资本资产定价模型，布莱克-舒尔斯期权定价公式和随机过程。你还将学习更广泛的统计技术和概念的详细工作知识，包括线性和广义线性建模，贝叶斯统计，时间序列和机器学习。你将学习如何分析数据并从中得出有意义的结论，以及如何使用统计计算软件R开发你的编程技能。
全日制住宅（一年）
金融数学（10学分）
随机过程与金融（20学分）
统计学家的工具包（30学分）
贝叶斯统计与计算方法（30学分）
机器学习（15学分）
时间序列（15个学分）
学位论文（60学分）
兼职远程学习（两年）
第一年
金融数学（10学分）
统计学家的工具包（30学分）
机器学习（15学分）
第二年
随机过程与金融（20学分）
贝叶斯统计与计算方法（30学分）
时间序列（15个学分）
学位论文（60学分）
兼职远程学习（三年）
第一年
统计学家的工具包（30学分）
机器学习（15学分）
第二年
贝叶斯统计与计算方法（30学分）
时间序列（15个学分）
第三年
金融数学（10学分）
随机过程与金融（20学分）
学位论文（60学分）