浏览8次 3个回答 更新于 2024-12-24 01:08:20#精选# MBA微课、MBA研修、MBA学位
- 并不是说搞人工智能的博士生一定就能拿到300万dollar。
现在缺少的实际上是做数据科学的人才，人工智能的范围很广泛。
搞数据科学方向才有钱途！
原因在于随着网络技术的发展，互联网上的数据量成几何级增长。
大数据出现以后，怎么样从数据中淘到想要的东西，这就成了一门科学。
比如：根据淘宝网站上的数据就可以分析出那个地方的人喜欢上网偶买衣服。等等。
实际上当前可怕的是根据互联网上的数据可以分析出一个人的所思所想。
比如：美国正在做根据互联网数据对恐怖袭击进行预警。等等。
这些工作的实现，背后靠的都是数据科学技术。
计算视觉、机器学习、数据挖掘、机器人学、神经科学。。。。。。还有很多都属于人工智能的范畴。
一个博士不可能把这些方向都做一遍，能做某一个方向里的一点点内容就不错了。 - 前沿科技
- 还有智能人吗
- 并不是说搞人工智能的博士生一定就能拿到300万dollar。现在缺少的实际上是做数据科学的人才，人工智能的范围很广泛。搞数据科学方向才有钱途！原因在于随着网络技术的发展，互联网上的数据量成几何级增长。大数据出现以后，怎么样从数据中淘到想要的东西，这就成了一门科学。比如：根据淘宝网站上的数据就...
- 高尖端技术呗
- 目前学习人工智能赚钱的原因可能是如下：第一，是因为真正懂深度学习的人现在还不是很多，所以供需不平衡。第二，所带来的利益远高于工资。Google拿到这样的人，他就可以马上用他赚一百倍的钱。比如说，假设谷歌要用他手上的现金做最聪明的二级市场的财务投资，这一个人一年就赚出一百倍来，所以这事毫...
- 最关键的是，全球最顶尖的精英正在抛弃互联网，转向人工智能——斯坦福、麻省理工、卡内基梅隆、伯克利四所名校人工智能专业的博士生第一份offer已经可以拿到200-300万美金。这种情况历史上从来没有发生过。奇点大学（谷歌、美国国家航天航空局以及若干科技界专家联合建立）的校长库兹韦尔则抱有更乐观的估计，...
- 好的方面就是使我们的生活水平更加提高了，给我们的生活提供了更多的方便，节约了人们的时间，提高了日常工作效率，给我们社会带来了更快的发展，带来了更高的利益。不过不好的一面就是高科技不断地在拉大人与人之间的差距，增大贫富差距，让孩子们从小就生活在高压下面，从小就被父母教育要不断地努力...