核酸结果统计难，复旦博士生的操作火了，他究竟做了什么？

人工核查核酸报告费时费力又易出错，复旦博士生用130行代码搞定百人核酸统计，能够方便广大的师生。复旦博士能够利用自己课堂所学到的知识研究出来这一个代码真的是值得每一位同学去学习。信息科学与工程学院博士生李小康的操作真的厉害，几分钟就能快速验证上百个核酸完成的截图，大大提高了验证的效率和准确性!
科技提高准确性
现在都是科技为主，能够运用科技代码为核酸统计提高准确性是一个良好的开端，也为疫情付出一份力量，让大家都方便起来，统计者也可以节约很多的时间，也可以节约很多人力，提高人才的利用率。科技是为我们提供方便，但是也不能盲目的利用。因为这一科技代码为核酸统计提高的准确性，希望后期成熟之后慢慢的推广起来，让更多的社区能受益。
有效提高收集速度
之前对于核酸的统计，从几个小时的统计到现在只需要几分钟就可完事，真正节约大家的时间。对于核酸报告的核查工作，复旦博士说:“听起来简单，但实际上做一个类的截图可能需要花半个小时进行核查，如果是部门的数字可能需要更长时间，也可能是看错了遗漏。”有了这一个代码，广大师生都可以方便运用起来，节约了很多时间，也能保证或是提醒师生完成核酸，避免遗漏的情况。
有望覆盖，让大家受益
该项目在该学院已经实施了两周。李先生让其他老师试用他的程序来检验。800张截图，过去几个人要花一个多小时才能查看，现在只需要等两分钟就能看到结果。预计在不久的将来，教师和学生将不再能够手工采集核酸截图，而是可以通过一个小程序直接上传图片，并随时在后台查看统计结果。
希望这一个代码也能推行到每一个社区或者小区的运用，这样采集的信息就能保证大家能完成核酸的采集不遗漏一个人，也方便大家能按时的完成核酸的采集，有效的控制疫情的蔓延。学以致用也是一件很好的事情。

由于校园疫情防控的相关情况，学生的核酸报告统计难度颇大且时间较长。因此这位博士生便使用了OCR和Python语言自行编写了一个快速检测的程序，解决了这个难题。
由于复旦大学目前在疫情防控期间，需要对相关学生的核酸报告进行统计。但是现有方法采取的是根据截图进行人工比对，这不仅耗时较长而且难度大，为了解决这种情况，这位博士生想到了利用程序语言和光学字符识别技术做出了一个简易的筛选程序，大大提高了核酸结果筛选的效率。
复旦大学由于自身原因，核酸统计报告采用的是人力筛选。
随着 肺炎疫情的不断扩散以及人员防控的需要，复旦大学内部对于该校的许多学生也提出了核酸报告统计和筛选的要求。由于复旦大学本身的原因，学校人数繁多，目前对核酸统计报告采用的是人力筛选，这不仅费时较长，而且还有可能发生漏看缺失的情况。这位复旦博士生在发现这一难题后，联想到以前所学的相关知识，因此想要制作一个程序进行快速的筛选。
这位复旦博士生发现了这一难点，使用OCR和程序语言做出了一个快速检测程序。
根据相关的报道称，这位博士生的研究方向是医学影像与人工智能，平常会接触很多的图像处理方法。因此想到了采用OCR，也就是光学字符识别技术，还有Python语言中的正则表达式，这个表达式可以搜索到字符串中的特定模式内容。将它们进行结合和调取之后，就制作出了一个可以快速进行筛选的相关程序。大大减轻了统计人员的压力和统计时长。
我个人的想法是什么？
虽然有些人认为该复旦博士用的程序语言和技术都过于简单，并不值得大肆报道，但我认为这依旧是一件非常值得赞扬的事情，因为他的确是发现问题后，利用自身的所学解决了问题，这是值得鼓励的，也希望复旦大学后续能够将自身的公众号与学生的健康码进行绑定，这样就不用对学生再进行单独的核酸统计。

他快速开发了一款小程序，这个小程序在几分钟之内就能快速核查数百人的核酸结果，并且完成快速截图，这些代码都是他自己写的，准确率很高，有很多人都很敬佩他。

各位博士生开发了一项小程序，在几分钟内就能够快速的核查上百人的核酸完成情况，并且把这些核酸情况进行了截图，提高了工作效率，更加省事。

他开发了一个小程序，这个东西可以在几分钟之内查询很多人的核酸完成截图，使用的时候非常的方便。