北大博士送5个月外卖揭露黑幕，外卖骑手究竟有多难？

据媒体报道，2021年5月，北京大学博士陈龙为完成以外卖为题的博士论文，花费了5个月时间进行田野调查，加入了外卖骑手团队，并最终得出当前外卖平台对外卖骑手压迫式索取的结论。此消息在社交平台上发酵后，引起了网民们的广泛关注与讨论。
部分网民们认为当前的外卖平台通过数据将外卖骑手异化成为了数字劳工，让外卖骑手始终在危险边缘处徘徊；也有部分网民认为，对于此类算法黑箱，需要有国家相关部门的介入，以人性关怀代替技术理性。那么现在的外卖骑手究竟有多难呢？笔者来讲一讲自己的看法。
一、外卖平台差序格局化的管理
当前外卖平台对于外卖骑手的管理即是差序格局化的管理，差序格局是由我国社会学家费孝通所提出。在当前外卖平台通过对外卖骑手的奖惩机制，让他似乎成为了一个困在系统里的数字劳工，在去年一篇名为《外卖骑手，困在系统里》的文章刷爆了朋友圈，它即揭示了外卖平台对于外卖骑手的控制。
二、冷冰冰的数据下缺乏人本关怀
在当前人工智能、5G、大数据技术与各行各业的交通融合之下，却带了一个问题，即在人工智能之下缺乏了人本关怀，外卖骑手是人而非是机器，但是在外卖平台的系统之中，外卖骑手似乎成了系统里的一个子程序，而这样也使得众多的外卖骑手为了获得更高的佣金，而始终在危险边缘徘徊。
三、此类数字黑箱急需国家相关部门的介入
实际上现在大数据技术兴起所带来的问题，并不只只是压榨外卖骑手一个，如算法推荐的兴起，致使了当今互联网场域中信息茧房及过滤气泡的产生，此类数字黑箱当前急需国家相关部门的介入。

非常的难，是因为这些骑手平时的工作比较累，而且每天配送的量也是比较少的，然后赚的钱也比较低。

非常的难，因为外卖骑手会遭遇很多的事情。而且也是非常的辛苦的，赚的钱也不是特别的多

非常的难，而且在很多时候因为一些天气原因所以会迟到，这个时候往往很多的消费者都是表示出了自己的埋怨和不理解，出现此类情况也是会引起一个很不好的影响。

夏天的时候需要接受炎热，冬天的时候需要接受寒冷，而且还得满足顾客的一切需求，顾客心情不好就会给自己差评。

是非常困难的，因为平台会根据他们的日常配送做出相应的时间压缩，而且也会提出很多的评价规则。

外卖骑手其实真的很难，每天的工作量很大，而且有的时候遇见情绪不好的顾客，也会让自己丢失很多单子，所以说真的是一个很辛苦的一个行业。

我个人觉得外卖骑手真的是非常的难，因为他们每天要面临非常大的压力，感觉每天都在非常辛苦的工作。