美国计算机专业研究生的要求有哪些？

申请看的是综合背景，所以不会对每个项目有一个硬性要求
你说的这些学校都是顶级牛校，基本上不容得在任何方面有失误，需要你本科毕业于名校+完美的gpa+完美的T/G+一点点运气（主要还是前两项）
就业对这种等级的学校来说，不是问题

到美国读计算机专业研究生申请条件：
　　①论文
　　美国大学招人最主要就是看研究能力。虽然用论文来衡量一个人的研究能力未免太绝对，但目前主要是这样。因为看项目的话随你怎么说都行，国外的教授基本对国内的项目都不了解。由于CS软件工程方向的特点，当前本学科几乎所有重要的论文基本都（至少是先）发表在国际会议上，主要是各领域的顶尖会议。当然我们不能指望我们国内的CS软件工程申请者能在这些顶尖会议上发表论文，但至少在一些比较正规的会议上有文章（如果审查委员会知道这些会议的话）绝对会大大增加你的录取机会!至于期刊的话，除非在 JCST，软件学报，计算机学报之类的有文章你可以强调一下难度，其他的中文期刊，有也只是廖胜于无。
②重要的荣誉/奖项/经历
　　国外教授最青睐的荣誉/奖项就是数模竞赛和数学竞赛了，当然是全国级的，世界级的更好，（local的话，有也只是寥胜于无）。其它比较重要的经历如MSR等的研究经历也还不错。此外可能一些重要奖学金，大公司的研究实习经历也会起到一些作用。
　　③出身
　　就是出自的学校了，很现实的事，出身绝对重要!事实上不管在国内还是美国，出身（毕业学校）都非常重要， 传统名校/常青藤毕业的学生在择校 /工作等方面确实比一般其他学校的受到更好的照顾。当然看一个人绝对不能光看出身，但一般而言，出身绝对重要。就拿申请而言，一般名校是只看国内 top10的学校的，看其他国家也是（比如印度，只认IIT，其它的都被丢垃圾桶去了），如果不是top10出身，又没有其他特别突出的强项，那么下场只有一个。
④GPA
　　虽然前十名的学校中大多数宣称在4。0中获得3。0以上的GPA就足以申请，但根据历年的实际经验，成功申请TOP10计算机专业的GPA一般都在3。6以上，个别学校的入学新生平均GPA可达3。8。
　　⑤推荐信/PS（SoP）
　　推荐信其实国外教授还是看的，如果有比较强的support的话还是很重要的。从某种程度上来说，其实大家应该更重视推荐信甚于ps!当然由于国内众所周知的原因，可靠性会打一定折扣，但如果你的推荐人牛，或推荐老师很负责或你的内容组织的好的话，还是比较重要的。
⑥TOEFL/GRE

　　TOEFL/GRE只要过了一些门槛就可以了，而这个门槛大多数中国学生还是容易达到的，当然可能TOEFL难一些达到。不少学校有对 TOEFL单门不能低于多少分是有限制，而且一些学校对录取学生的TOEFL成绩的要求还蛮高的!国际学生申请美国大学的TOEFL成绩底线为600分 （老TOEFL），实际经验是前十名的计算机专业往往要达到630-650分。
　　由于计算机专业应用广泛，大多数美国本土申请者往往选择硕士，而学术型的博士学位申请一般在国际学生之间进行竞争，因此优异的TOEFL成绩是必不可少的。而GRE，除了要参加GRE General Test以外，建议申请者尽量参加GRE计算机专项考试（GRE Subject Test），以体现自己的专业实力，获得学校的青睐。

　1、软件工程 Software Engineering
　　大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS第一大的方向了，录取名额很多，奖学金也有一些。问题的关键是，这个专业是培养coder的，而计算机专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业就业机会多，但是起步阶段的收入居于中等。
　　2、人工智能与机器学习 Artificial Intelligence and Machine Learning
　　人工智能其实是很综合的学科，他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程，都有一定要求。人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这个方向最近很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作是纯研发的性质，找起来有一些难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。
　　唯一需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防，所以如果自己要进入的program涉及此类就不推荐了。
　　3、管理信息系统
　　MIS本质上说就是一个数据库系统，它和其他数据库系统的不同就在于其目的用于整合必要的信息用于决策。决策支持系统、专家系统、执行信息系统等都是 MIS的组成部分。MIS专业还分成在工程学院或者商学院下面，近些年受到很多女孩子欢迎的专业。
　　4、数据库和数据挖掘 Database and Data Mining
　　数据库方向具体又有数据库系统，数据挖掘等等。从很理论的关系数据库、云数据库，到很应用的SQL，全在学习范围之内。毕业生可以做数据库管理工程师。不过请注意这种工程师职位对于经验要求较高，尤其是高薪全职在大公司的数据库管理工程师，刚毕业的学生恐怕有困难。不过工作可以找到，比如说兼职的实习性质，可以作为起步。对于编程序要求不算太高，很多女孩子青睐这个方向。
　　5、分布式系统和云计算 Distributed System and Cloud Computing
　　在这个充斥着“云”的时代，它始终代表信息生产力的发展需求！它始终代表信息技术的前进方向！它始终代表IT从业人士的最根本利益！
　　你可以研发基于Cloud(云端)的图形处理，你可以有专属于Cloud的计算机架构，你可以应用分布式的NO-SQL数据库，你可以通过MapReduce(数据处理)技术来进行AI,ML,DM的各种高效运算，你可以开发及应用各种并行计算的软件。值得一提的是，区别于刚才提到的Software Engineering(软件工程)，该方向不仅是工业界的宠儿，同时其也是最热门的研究领域，无论你是Master还是Phd都选择这个方向的前景绝对是大大的。
　　“云界”有一句话叫做：只有你会出错，Cloud绝不会错。
　　6、计算机网络 (包括通讯 Telecommunication )
　　这个范围可以说是非常的大。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，来自EE，ECE背景的同学也都可以申请。
　　Telecommunication通讯就业不错，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业，可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却都快成了与EE，CS平起平坐了。中国国内这方面工作机会也多，中国移动按照用户数量是世界第一大运营商。Networking里面有方向设计及到网络安全方面，这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统——若在美国就业，因受到公民身份等限制不少，回国形势还是不错的。
　　7、计算机图形及可视化 Computer Graphic and Visualization
　　这个专业主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。现代生活离不开图形图像的数字表达处理，离不开学习多媒体和计算机图形学的学生。
　　8、游戏开发或游戏设计 Game Design
　　游戏设计是一门将软件技术、设计和美学结合在一起的艺术。艺术专业、计算机、软件工程、数字媒体及工科专业的学生都能尝试去申请游戏设计专业。
　　计算机专业下面的游戏开发方向属于比较小众的方向，在游戏程序开发方面，大致可以将技术划分为如下几个模块：游戏架构、图形图像、图形特效、游戏逻辑、游戏界面、人工智能、声音音效、网络连接、系统优化等；在分工细致的游戏开发团队会将游戏程序员按照每道工序而分为：图形程序员、声音程序员、人工智能或游戏关卡程序员、物理程序员。
　　9、计算机科学技术
　　计算理论是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。这一点在美国和中国都是一样的，过于偏重理论和科技前沿探索，此专业方向工作比较难找。
　　计算机科学与工程计算具体还包括Bio-Informatics 生物信息学(这个目前影响力最大)，气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。这个专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景、还要有一些生物、物理、化学等方面的背景。目前此类学科属于前沿新生专业，就业形势不明朗。很多学习此类专业的同学就业的时候还是转向了传统的写代码相关的岗位。
　　10、Computer Algorithm(计算机程序法)
　　在CS领域流传着这么一句话：最聪明的人做数学，次聪明的人做统计，平庸的人写代码。选择钻研算法，就意味着你相信自己是最聪明的那一部分，并且能够有恒心和智商来解决各种复杂的数学问题。
　　可能你会感到很困惑：这不是纯理论么，不是一般纯理论都不好找工作么？
　　首先，计算机算法是所有CS的理论核心和逻辑核心，假如你能够掌握算法，写代码就好像是从阿拉伯数字“1”到中文“一”的转换那么直接和简单；
　　其次，当你到各种顶级IT公司面试时，他们最主要考察的就是你的算法能力，换句话说，钻研算法的你假如能够“登泰山而小天下”，直接用最简洁最效率的算法解出面试官的题目，迎接你的就只剩下具体对于年薪具体数额的讨论了。