统计学考研性价比高吗?

统计学考研性价比高吗?
浏览10次 15个回答 更新于 2024-12-23 15:06:28#精选# MBA微课、MBA研修、MBA学位
  • 统计学近些年来,名校的录取分数都非常高了,甚至400分以上了,但是研究生毕业出来之后,就业都是非常好的了,所以想要有所得,就要下苦工,考上名校之后,人生就会大有不同,希望能帮到你
  • 如果要在统计行业发展,无论考不考研都要不断学习。是否考研要看个人规划。

    以个人经验来看,如果打算在小城市从事简单的数据分析的工作可以不考研,如果是做数据分析,本科出来的话,会发现学的东西远远不够用。当然,并不代表研究生出来就够用,只是可能研究生的学习会比自学更系统一些,要在实践中学习,对行业的了解也会比选择读研来得快一些。
    但有一些专业的大公司可能会有学历要求,这是一个门槛。我是学统计专业的,我们班有很多人考研,也有已经找到市场分析类工作的。所以如果想往学术方向发展,那最好考研。考研是一个不错的选择,而且研究生期间要好好锻炼实践能力,否则也难混下去。

    就19考研的形势看,专硕很严峻。高分调剂相当多。但统计学学硕,不少学校把他归为理学,国家线就低了一大截,很有优势。应用统计专硕太热了,很多计算机,软件的人都来考。他们会软件会编程能力比统计学的人强。老师也比较喜欢会软件的人。
    再说考试内容,有的学校专硕学硕都考比较难的概率论数理统计。但大部分学校专硕考的简单,只考贾俊平的统计学一本书。

    最后讲讲研究生生涯,大部分学校这两个专业的老师是混合在一起的。专硕更注重软件训练,以及去公司实习。学硕理论方面学的较多,但软件实习这些也不少可能是更累吧。
    总而言之,个人认为考研性价比要高于不考。
  • 我是厦门大学一名大二的学生,在修WISE(厦门大学王亚南经济学院)的统计双学位,希望我的回答能帮助到你。

    必须要说明的是,此处谈论的是统计(经济)而非统计(数学)。前者与经济金融的关系更加紧密,是放在经济学院的,后者更加学术,是放在数学学院的。
    统计学我认为还是非常有考研价值的。
    如果你想走科研的道路,读研肯定是必不可少的,统计的科研也不像数学和物理那样看中天赋,其实统计学还是需要很多科研人才。包括人工智能,生物统计等一些新兴学科都需要很多的科研人才。
    如果想要去工作的话,读研也是十分有必要的。第一,一般人的研究生院校层次会比本科院校层次高,这样在求职的时候会更加方便。第二,统计的本科生其实更多是一种通识教育,如果不能很好的掌握一门编程语言进行分析,并且独立完成过几个大项目的话,其实在就业市场不是很有竞争力。尤其是金融分析,生物统计学或者人工智能,其实本科阶段的知识都是很难胜任工作的,只有经过研究生的培养,才有可能独当一面。
    还有就是,在研究生可以重新选择方向,不必局限在统计学,在别的专业,具有统计学背景会十分吃香。

    金融方向:利用统计学进行金融数据分析。
    生物统计学方向:利用统计学进行生物DNA碱基序列分析。
    人工智能方向:研究深度学习的新算法。

  • 本人是中央财经大学的应届毕业生,研究生考取了中财,读的应用经济学。本人本科班上1/3学生出国,1/3学生国内升学,1/3选择就业,2/3人选择继续升学,这也反映了统计学本科难以就业的情况,接下来简单谈一下统计学的考研性价比~
    1.考研需要付出努力,中财是专科类院校,本科学了一些经济学课程,所以本人跨考到应用经济学。如果你想继续读统计学(兴趣很重要,对统计首先要感兴趣),那你需要付出更多的努力,统计学专业硕士大多要求考数三和专业课,各个学校专业课不一样,虽然本科有基础但是也要努力,学术学硕大多要求考数一,要求更高。(下图附上近年来考研人数表)

    2.考研需要努力,但是当你有统计学硕士的学历之后,就业前景肯定更光明,很多好的公司数据分析师、算法开发的岗位对学历有较高要求,本科学到的其实更多的是皮毛和入门知识,对于继续深造还是很有必要的,可以学到更多的知识还会接触到更多的实际分析案例,对于统计学专业的学生来说,接触更多的案例才是最重要的(当然除非你想往学术方向走,学术方向还需要更坚固的专业知识,专业硕士和学术硕士是不同的道路,但是无论是专硕还是学硕就业前景肯定不差,专硕可以选择去更好的公司,学硕可以考虑留在高校任教)。考研帮助你提升自己的同时,为以后入职和升职奠定基础。

    总结本人大学四年以及身边同专业的同学情况,统计学专业考研性价比高,付出努力会得到更多的回报。最后希望各位考研成功~

    以上就是我的回答,希望可以帮助到你~
  • 作为一名统计学专业的大四学生,虽然我没有经历过考研(直接保研到本校),但作为一只脚已经进入研究生的我,还有见过身边那么多考统计专业的同学,我觉得对于考研性价比这个问题我还是能够回答的!国际统计学界著名科学家唐纳德·鲁宾(Donald B. Rubin)教授镇楼!

    统计学近几年是非常热门的专业,像机器学习、大数据分析等领域都与统计学密切相关,而这些也是现在的公司所急需的技能!
    如果你本科阶段学的就是统计学,那么我觉得继续上研究生就很有必要,因为本科所学的知识并不能满足大部分公司的专业需求,当然如果你对机器学习等东西特别熟,程序也编的特别6当我没说!

    从图中可以看出,近几年来我国对大数据人员的人数需求呈指数型上涨,这可是非常乐观的就业前景!所以统计学考研还是很有毕业的辛苦半年或一年,如果考上了那么以后的前途不可限量!
    当然,如果你想考统计学研究生专门做学术,那也是可以的!光是看就业就知道统计学多么的抢手,那么统计学的学术前景呢?当然也是很好的。
    目前统计学派主要分为经典统计学派以及贝叶斯学派,这两个学派观点有所不同,但是这两个学派中目前仍有不少的问题需要解决!以及现在非常热门的机器学习,我们知道机器学习中以神经网络为主,但现在大部分人只知道使用神经网络结果会很不错但是为什么会有很好的结果却无法了解。这就是机器学习中的可解释性,因为神经网络相当于一个黑盒子所以目前的研究学者对于其解释结果不能给出一个很好的理由,这也是现在非常重要的一个问题方向!

    以上就是我的简单认识,希望对你有帮助,欢迎采纳!
  • 个人觉得统计学是需要考研深造的,除非你本科期间自学并熟练掌握了各种统计软件,比如SPSS,MATLAB,等等,可以独立工作。反正我是不行。
    目前本科统计学专业大二,我们大一学了一年的数学分析,解析几何,高等代数,等等数学知识,大二学了近世代数,概率论与数理统计,常微分等等还是数学知识。加了一门R语言与统计分析一门专业课(但是据说R语言以后用的不多)。

    所以大学两年都在学皮毛,大三可能会多学点专业课,不过感觉还是不太专业,连我们老师都说,本科出去工作压力很大。所以还是建议考研吧。
    统计学学生考研相对还是轻松点的,毕竟我们学过数学分析,高等代数这种难度完全碾压考研要考的高等数学,线性代数,考研数学是占优势的。

    统计学被广泛应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用在工商业及政府的情报决策之上。
    考研方向还是挺广德,举几个例子吧。
    方向一:数理统计
    举个例子,从某种商品未来的销售情况预测到某个城市整个商业销售的预测,甚至整个国家国民经济状况预测及发展计划的制定都要用到数理统计知识。数理统计用处太多了。可以这么说,现代人的生活、科学的发展都离不开数理统计。
    方向二:生物统计学
    生物统计学是应用统计学的分支,它将统计方法应用到医学及生物学领域。
    方向三:应用统计学

    找工作在很多领域都可以用到,比如可以在会计行业或者在资料管理方面,比如在公司里负责有关数据的处理和分析。整体而言,如果英语比较好,统计分析能力强,并且具备一定的社会实践经验,能够进入跨国公司与大牌咨询公司,薪酬会非常高。
  • 我现在是统计学大二的学生,个人目前有想要考研的想法。我个人认为本科如果学的统计,考研是有必要的。因为统计是一个很大的范畴,需要读研对这个专业进行进一步的细化。而且统计学毕业的研究生工资是很可观的。 统计学的学生考研方向是很广的。比较火的热门的有应用统计学,统计学,工商管理,金融经济等等。当然,也会有一部分人选择考数学专业。

    应用统计专业主要包括一般统计和经济统计两类。一般统计主要是对统计学的基本理论和方法进行研究;经济统计就是搜集经济信息,对得到的经济数据进行描分析,对未来的经济状况进行预测。

    不管怎么是哪一类统计学,目的都是想要培养具有一定的数学或者经济学素养,能够熟练地运用计算机,应用一些软件分析数据,进行统计调查、统计信息管理、数量分析等一系列工作。

    工商管理是管理学大类中和企业结合最紧密的一个一级学科,也是近几年很热门的一个专业了。本科统计学的话,工商管理,经济金融,也都是很不错的选择。因为统计学还有商学都是对学生的数学素养要求很高的专业,所以它们有很多相通的地方。不用担心本科对商学没有研究,考商学的研究生会不会跟不上这些问题。

    另外,考数学专业的研究生也是ok的。本科统计学的学生和数学本专业的本科生在大学期间学习的数学内容大致都是相同的。建议想搞科研或者想当老师的同学可以考虑一下数学专业。
  • 我是一名统计学专业的大四学生,在刚刚结束的考研中也选择了应用统计专硕为考研方向,所以希望我的回答能够对你有所帮助。
    首先,言简意赅,统计学是非常有必要考研的。给你看一张随便截取的图,这是数据分析师的平均月薪,而统计学专业硕士毕业之后通常都会选择数据分析师作为就业方向,统计学专业硕士毕业后的薪资是不是很诱人呢。

    接下来,介绍一下统计学的考研。

    不知道你是否了解,研究生分为学术硕士与专业硕士两大类别,其中学术硕士偏向于理论研究,许多学术硕士在硕士研究生结束之后会选择继续读博深造;而专业硕士则偏向于应用方面,将所学知识与现实实际情况进行综合运用,因此许多专业硕士在硕士研究生结束之后会选择直接工作,将所学回馈于社会。

    在统计学方向,统计学专硕主要为应用统计专硕,学硕主要为统计学学硕。应用统计专硕通常的学制为2-3年,而统计学学硕的学制通常为3年。因为目前大数据、人工智能、机器学习较为热门,市场需求量大,故而许多学子会选择应用统计专硕作为考研方向。应用统计专硕的考研科目为数学、英语、政治以及统计学专业课,不同的专业课依据学校不同而有所不同。

    在刚刚结束的2019年考研中,由于报名应用统计的考生较多,应用统计的分数也十分高,北大、复旦等学校甚至高于了400分。而相应的,统计学学硕则要相对好一些,但其招生人数较少,所以考研也并不太容易。
    但是虽然考研比较难,但是由于数据分析岗位需要的研究生需要较高的专业素质,所以读研究生还是非常有必要的。
  • 不管出国还是考研,我觉得还是读到研究生比较好,没有就业压力,就先读书。你会发现本科学的很多东西都太理想了,研究生才能学到一些“高超的技术”,来应对现实中的情况。

    如果你想在统计行业发展,无论考不考研都要不断学习。如果是做数据分析,本科出来的话 ,会发现学的东西远远不够用(并不代表研究生出来就够用,只是可能研究生的学习会比自学更系统一些),要在实践中学习,对行业的了解也会比选择读研来得快一些。但有一些专业的大公司可能会有学历要求,这是一个门槛。

    我是学统计专业的,我们班有很多人考研,也有已经找到市场分析类工作的。如果想往学术方向发展,那最好考。
    这个专业可以就业方向比较多,可以到企业做财务工作,金融公司,还可以做数据分析等等
    统计学未来几年是大热,但是我说的不是传统国内的那种统计教育,而是与计算机结合。现在最夯的大数据,人工智能,都与机器学习分不开,而机器学习有个别名,叫统计机器学习,简单的来说就是一门计算机与统计学的交叉学科。

    只要你统计学基础扎实,再掌握一些编程,数据库方面的知识,不愁没人要,至于薪水,国内属于中上等。在美国数据科学工作者也是近年来最抢手的一部分人,一般应届毕业生薪水比纯码农高。

  • 本人本科应用统计专业,在大三的时候下定决心要读研,现在是应用统计专硕的研一在读~感觉还是可以来和大家分享一下对这个问题的看法
    首先,重要的话说三遍!统计学考研的性价比高!统计学需要考研!统计学的学术前景当下很好!未来会更好!
    考研性价比:如果不是致力于学术研究或者对理论特别感兴趣的话,现在普遍都会选择专硕,将来面向就业,早点步入职场。在专硕里面比较热门的就属金融\会计\应用统计了,但是金融\会计的报录比,呐呐呐,清华五道口\北大光华\等等学校那都是百里挑一的,相比这些专业,应用统计会稍微轻松一些,我也只能说稍微,毕竟现在好学校都开始以400为划线标准了。当时我选择应用统计专硕的原因是,这个专业涉及面广,到之后其实可以转蛮多的方向,互联网公司、银行、金融、保险(风险精算方向)甚至可以去医药行业(生物统计方向、流行病与卫生统计学),所以综合下来,性价比还是很高的
    读研的必要性:其实非常有必要,本科的统计专业大部分时间先是学习数学分析、高等代数、概率论与数理统计这些比较偏向理论但又十分重要的知识,真正接触到统计的会在大三左右,多元统计分析、时间序列分析等等偏实际应用的统计分析知识是真正打开统计大门的钥匙,开始接触到R、python等编程软件,开始去处理数据、建模分析,但是大三了,马上就是毕业写论文,其实能学到的还是有限,如果想更加学习更多的知识,得到更多的锻炼,读研还是很有必要的,就拿我这一年的经历来说,课程的选择比较自主,你可以选自己感兴趣的,课程内容充实丰富偏应用,会让你接触到更多实际的问题,编程代码能力得到较大的提升,各种展示各种DDL就是你的生产力啊!虽然节奏紧张,但是真的收获满满!
    不管什么专业吧,如果你想让这个专业成为你以后工作的方向,那读研\甚至是读博都是很有必要
  • 分类首先统计学考研分为两类:第一类是应用统计专业(专硕);第二类是统计学(学硕)。
    由于学硕招生人数较少(相对专硕来说),学校更愿意通过推免来招学硕,本文就只分析应用统计专硕哪些学校性价比高。如果同学们没有读博打算的话,从就业的角度来看,专硕和学硕是没什么大差别的。
    考试科目对于大部分应统来说,都是考政治、数三、英一或英二、专业课。
    关于择校择校来说,最重要的是两点:一是选择适合你的专业课类型;二是根据分数线、报录比等选择学校。
    第二点相信大家都会考虑,第一点反而是大家会忽视的,但是实际上却非常重要。比如跨考的同学如果考特别难的专业课,显然不适合;比如数学不强的同学考以概率论为主的专业课,显然复习起来会吃亏。
    先说第一点:木木学姐把目前应统专业课主要分为三类 :
    第一类以统计学为主,辅以概率论:例如上交,央财,外经贸、西财、东财、厦大、北师大等。
    第二类,以概率论为主,难度大:例如清华,中大,复旦等。
    第三类,参考书目较多,考查全面,往往会考回归、时序、多元等,但是不会像第二类那么深入:例如人大、上财等。
    那么需要根据你的本科背景,合理选择专业课类型。
    这里推荐两个学校,第一个是上海交通大学,学校非常好就不用说了(金融行业流传一句话,顶级公司国内只招清北复交的),第二个就是专业课难度较低。如果单从难度来说,绝对是一个价值洼地。当然上交的分数也挺高,需要综合考虑你的公共课实力。
    第二个是北京师范大学,推荐北师大最重要的原因是分数线不高,录取的人很多,学校的品牌也非常好,顶尖985,即使读北师大珠海,在广东(含深圳)找工作也是顶级学校。

    补充--统计学考研可选院校如下:
    厦门大学
    复旦大学
    南开大学
    中国人民大学
    中央财经大学
    中山大学
    江苏大学
    南昌大学
    中南大学
    西南财经大学
    华东师范大学
    苏州大学
    北京工业大学
    暨南大学
    西北大学
    东北师范大学
    重庆大学
    安徽大学
    对外经济贸易大学
    吉林大学
    华中师范大学
    北京交通大学
    南京师范大学
    东华大学
    西安交通大学
    江西财经大学
    北京工业大学
    南开大学
    东北师范大学
    西南交通大学
    浙江工商大学

  •   统计学考研考经济合适的,
      只要自己喜欢,觉得合适,那就好好的努力,行动加上智慧,通过自己的奋斗,会让自己如愿以偿的。统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识,它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
      20世纪初以来,科学技术迅猛发展,社会发生了巨大变化,统计学进入了快速发展时期。归纳起来有以下几个方面。
      1、由记述统计向推断统计发展。记述统计是对所搜集的大量数据资料进行加工整理、综合概括,通过图示、列表和数字,如编制次数分布表、绘制直方图、计算各种特征数等,对资料进行分析和描述。而推断统计,则是在搜集、整理观测的样本数据基础上,对有关总体作出推断。其特点是根据带随机性的观测样本数据以及问题的条件和假定(模型),而对未知事物作出的,以概率形式表述的推断。当今西方国家所指的科学统计方法,主要就是指推断统计来说的。
      2、由社会、经济统计向多分支学科发展。在20世纪以前,统计学的领域主要是人口统计、生命统计、社会统计和经济统计。随着社会、经济和科学技术的发展,到今天,统计的范畴已覆盖了社会生活的一切领域,几乎无所不包,成为通用的方 科学。它被广泛用于研究社会和自然界的各个方面,并发展成为有着许多分支学科的科学。
      3、统计预测和决策科学的发展。传统的统计是对已经发生和正在发生的事物进行统计,提供统计资料和数据。20世纪30年代以来,特别是第二次世界大战以来,由于经济、社会、军事等方面的客观需要,统计预测和统计决策科学有了很大发展,使统计走出了传统的领域而被赋予新的意义和使命。
      由于变量不断地出现且永远地继续下去,所以社会统计学不仅不会消亡,而且会不断发展状大。当然数理统计学也会由于随机变量的不断出现同样发展状大。但是,对随机变量的研究一般来说比对变量的研究复杂的多,而且直到今天数理统计的研究尚处在较低的水平,且使用起来比较复杂;再从长远的研究来看,对随机变量的研究最终会逐步转化为对变量的研究,这与通常研究复杂问题研究转化为若干简单问题的研究的道理是一样的。既然社会统计学描述的是变量,而变量描述的范围是极其宽广的,绝非某些数理统计学者所云:社会统计学只作简单的加、减、乘、除。从理论上讲,社会统计学应该复盖除了数理统计学之外的绝大多数数学学科的运作。所以统计学家王见定提出的“社会统计学与数理统计学统一”理论,从根本上纠正了统计学界长期存在的低估社会统计学的错误学说,并从理论上和应用上论证了社会统计学的广阔前景。
  • 大四我很荣幸获得了保研资格,所以避开了考研这一难关。大三暑假期间也曾经准备过人民大学的统计学考研,不过最后感受也不是很深,所以这块儿着重跟大家分享读研后与本科毕业的变化。
    我们知道,统计学是一门工具类学科,是引领我们科学分析数据的学科。现如今各行各业都积累着海量数据,如何从数据中了解业务为业务创造价值是统计学习者希望能做到的,当然因此也吸引着诸多不同专业的伙伴加入其中,统计本身也非常鼓励大家去找寻感兴趣的应用场景。所以对跨专业的同学来说,读研的价值就很大了。
    另一方面,向我这样,从本科一直在学统计,还留在本校,是不是就是重复吗?起初我也有这样的担忧,最终也算是被事实击破了。研究生期间我接触到了大数据分析更前沿的技术,学习的强度更大,知识的实用性也迅速转化。研究生期间有固定的导师,我很庆幸我的导师项目比较多,对学生也比较严厉负责,在她的引导下,我真正感受到统计学的演变,感受到了科研的力量,感受到了处事的严谨。研究生期间需要有更丰富的实践经历,目前我做过TOP咨询公司和优质科技公司的数据分析工作,让我更多得了解社会需求,更理性得将知识转化为价值,获得成长。
    最后转发身边考研成功的同学说过的一句话,“仍相信未来在我手中,好运不会对坚持无动于衷”,我知道,从读研开始,她从未说过后悔。
  • 建议考研。可以系统的学习梳理知识,找工作也会有帮助。
  • 数学专业考应用统计应该挺占优势的,毕竟数学不错,对专业课也有帮助,不过应用统计的招生学校没金融的多,就业面比金融业窄,还是要看你的喜好。
    很多人问我考研班的事情,我觉得只要不乱承诺,收费不夸张,应该都算靠谱的。只不过你还是要选个自己听课感觉还不错的,毕竟不是所有的老师讲课风格你都能适应的。我之前听的天道考研的朱老师讲课,感觉还不错,老师讲课很有激情。
    专业课

    真题非常重要,有些点是会每年都考的。尽管的考的学校并不提供真题,但会有学姐学长整理出来的回忆版什么的,尽量买到。我考的学校跟专业的我自己没有找到,我报了天道考研的专业课一对一辅导,找的严老师给我咨询报名的,还优惠几百呢,学姐给我提供了真题,还是比较全面的,还有一些自己整理的笔记,我感觉省了很多事,把考点在目录上标注出来,哪年考了几分,考了几次,你就会发现有些东西考的频率非常高。

    专业课复习前期可以看看学姐整理的笔记,但后期一定要自己整理一份,采用问答形式,问题和答案用不同颜色的笔,这样会比较好看。

    然后另外找个本子,把所有的问题抄上去,每个问题的页码编上,后期就拿着这个回答问题(这个我找不到了)。毕竟你考试的时候也就是一问一答的,不会有任何提示。 想到一点,专业课背的时候一定要在短时间内重复,不然等你背完了整本书再回来背前面,你就会香菇了。

    我前面说要另准备本子抄问题,第一天背完了,第二天一定要重复,且重复背的时候就在背不到的问题后面写上日期或者做个记号,第三天继续背,第三天背不到以此类推。这样下来,你会发现到了考试前想忘都忘不掉了。 鉴于我整个十二月几乎没看书,在考试前天晚上背了一遍,熟悉了一下,发现真的是记得很牢,轻松上考场。

    最后祝考研顺利,加油,坚持就是胜利!!!
    对于考研学校或者专业还有什么不懂的同学,比如没确定学校或者专业的,找不到参考书目,报录比,复试分数线的都可以去天道考研严老师那咨询咨询,找严老师还可以领优惠卷,可以省一点哦。
  • 总而言之,个人认为考研性价比要高于不考。
  • 统计学考研,特别是应用统计专硕领域,选择性价比高的学校至关重要。这类专业主要分为三类:以统计学为主,辅以概率论;以概率论为主,难度大;以及全面考查,但难度适中的。在选择学校时,应重点考虑专业课类型是否适合自身背景,以及分数线、报录比等综合因素。对于大部分应统考生,考试科目通常包括政治...
  • 专硕考试范围:(101)思想政治理论、(201)英语(一)、(303)数学(三)、(432)统计学 7. 北京师范大学(A-)招生人数:学硕招7人,专硕招148人 学硕考试范围:(101)思想政治理论、(201)英语(一)、(301)数学(一)、(827)统计学原理 专硕考试范围:(101)思想政治理论、(204)英语(二)、(303...
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