商业分析留学好吗？我看挺火的

商业分析，Business Analytics（BA），一般来说对申请者的专业要求没有过多限制，文商科、理工科的学生都可以申请，也是大部分想积累量化背景的商科学生转专业的不二选择。总体来讲，如果有意申请BA专业，一定要补充数理背景，及计算机、统计类的课程，对于工科的同学，条件允许的情况下补充经济学、金融等背景，背景强的话申请中会占优势，未来的学习过程中也更能接受。

BA这两年是美国留学申请非常热门的专业，目前综排前100的三十多个BA项目绝大多数的项目是属于STEM专业的，这也是相对于其他商科专业的优势所在。有三年的OPT期间，更有利于国际学生找工作。
BA大概分为两种类型，一种偏理，一种偏商。可以具体从项目的课程设置上来看到。
一般一些偏理的项目会有机器学习（machine learning）和数据挖掘（data mining），数据库的一些课，比如Emory， UCLA， UCD等学校，这些偏理科的项目适合数学功底好一些的。
还有很多BA项目是设置在商学院的，像Rochester ，wakeforest等，这些偏商点的项目适合文商科，数学基础弱一些的学生申请。
另外BA的院校在培养方式上有一个特点，就是绝大多数学校都和当地企业有合作，给大家提供project，帮当地企业做数据和分析。企业多了N多免费劳动力，学生有了实习、实践的机会，是个双赢的培养方式。
哥大的商业分析项目有两个，一个是MSBA项目录取难度大。 另一个是SPS继续教育学院下的MSAA项目，这个项目的录取难度比MSBA的录取难度相对小一些，虽然在继续教育学院下，但是课程设置也是非常的有吸引力。有硕士学位或者三年工作经验的可以免GRE，当然有分数不错的GRE也可以提交作为申请辅助材料。
包含两个核心领域的必修课程:
1、领导管理沟通核心领域
2、应用分析核心领域。
因为BA是business+statistics+computer skills的一个组合，最好business方面有过一些财务管理等的基础，统计方面的一些基础，修过概率论统计学方面的课程，理想状态是需要会编程、数据处理软件：SAS, Python 以及一些语言比如 R 语言；学校希望你能具备这这方面的能力，但是相对于 CS, data science 的要求是低的，不必须要会 coding 和 Mathematics。
同时，很多的 BA 项目对申请者都表达出很强的包容性。即便没有编程、数据处理软件的相关知识，但是可以让学校看到你的学习能力也是可以的。有些学校项目对背景要求比较严格（如 UT Austin），推荐网站Coursera，可以修 BA的相关课程来提升自己的背景。
不同学校对于申请者背景要求不同，
如果背景偏文的：属于极度缺乏先修课程（如纯文商背景）且已经无法通过学校选课补充的情况下不推荐申请BA；
如果只是缺乏编程课（已有线性代数，微积分，和统计课）的情况下可通过寻找和数据相关的实习补强背景；
如果缺乏多于两门先修课程的情况下建议考虑其他社科类/商科 STEM 项目，若坚持申请 BA，可通过 Coursera 网课+实习增强背景。

实习一定也要做数据分析的相关工作，
比如社会性学科实验室（科研数据分析）
商科类专业：银行风控部门，IT 咨询，市场调研公司，互联网企业；
理工类专业：互联网企业，理工类实验室（科研数据分析），IT咨询；
计算机类专业：互联网企业，IT 咨询，数据相关竞赛