我是物理学大三的本科生 想考法硕,但是有好多不懂的

我是物理学大三的本科生 想考法硕,但是有好多不懂的
浏览8次 4个回答 更新于 2024-12-25 10:23:57#精选# MBA微课、MBA研修、MBA学位
  • 法硕还好,不算特别难考,因为都是针对非法学背景的,所以考试的难度不算很高。北大、人大、政法的法硕都很好,就业方向就是公检法、公司法务、律所、银行等。
  • 你好:
    法硕新手?作为法硕过来人,我叽里哇啦多罗嗦几句。法硕【即法律硕士(非法学)专业】专业课是全国联考(外语政治采用与其他专业一样的全国统考卷),所以法硕考生的书籍选择和备考方法等均与报考院校无关(无论你是考北大还是考复旦):
    (1)自成体系的法硕备考方法请您认真看看我“永平法律硕士就业网”备考专栏中我总结的《永平法硕备考书籍资料清单与使用方法4.0版》()、《永平法硕5阶段复习法4.0版》、《永平法硕专业课10大备考建议7.0版》和《永平法硕5门专业课独家备考方法与技巧3.0版》等文章,豁然开朗;
    (2)专业课共5个学科,其中专业综合课(150分)含法制史、宪法与法理学(仅宪法后半部分有法条依据,其它主要是历史和理论);专业基础课(150分)含民法与刑法(有法条依据),专业课目标你可定在各110分!
    (3)法硕备考的最大特点:性质为教材的就是一本书,简称人大版《法硕指南》(用高教版《考试分析》也可以,但两书不要对比着看),涵盖上述5个学科,是整个复习的核心与关键,各复习阶段的工作几乎都是围绕如何吃透《指南》或《考试分析》而进行的(包括习题训练),包括我经常谈及的“永平法硕备考3大法宝:指南(或考试分析)+案例+法条”。
    (4)我在《永平法硕备考书籍资料清单与使用方法4.0版》一文中,对:选用什么书籍资料、如何使用、如何甄别、出版社、价格、注意事项、购买途径、购买时间等均详细介绍,这里不copy了,自己慢慢看吧。一般来讲,法硕备考资料包括:大纲、教材(指南或考试分析)、辅导书、习题书(含模拟题、历年真题、案例专训等)与法条。
    (5)法学本科教材原则上不用看,已买的,可作为辅助性资料解决一些零散的疑难问题或扩展思维(法理学可适当多看点)。顺带说一下:英语切不可掉以轻心(哪怕是英语科班生),每年英语单科挂掉的都不在少数,现在就去做做英语真题感受一下它到底是什么样的吧。
    (6)法律硕士择校与就业关系紧密,请认真阅读一下我“永平法律硕士就业网”相关专栏的专文:《永平法硕择校3因素论3.0版》、《我教你如何分析法律硕士院校法学教育实力》、《永平法硕就业3因素理论2.0版》与《李志勇学长谈在读法硕如何提高就业竞争力3.0版》。然后结合我网站提供的法硕院校和就业的数据、信息等科学择校并好好规划3年法硕生涯,提高就业竞争力--考上法硕绝不意味着“前程似锦”,即使是北大。
  • 法硕是个不错选择,我也是法硕人,给你推荐个网站“中国法律硕士联盟论坛”
    买里面的录音资料来学习,效果一级棒。只要肯拼,任何学校都无所谓,因为大家都是站在一个起跑线上的,区别就是各人的汗水。这点我很有发言权,我考过两次,认真与不认真分数差别70分,考验就是要有信心,耐得住寂寞
    择校问题就看你偏向地域,还是名气,还是公费率,招生人数了,这些都是考虑因素,具体问题具体分析,有问题再说吧
  • 、“义
  • 法律属于文科,记忆的东西比较多,当然有的东西需要理解,如果你的记忆力和理解力都很强的话,还是可以试试的,至于就业前景,你可能也清楚,法律属于就业不是很好的专业,我就是学法律的,今年也考了研究生,因为本科实在不是很好就业,其实如果你考一个好学校的研究生,还是很有前景的,毕竟兴趣是最...
  • 你好!公务员考试的准备主要包括两个阶段:笔试和面试。首先,你需要通过笔试才有机会参加面试。笔试分为A类和B类试卷,A类包括《行政职业能力测试》(行测)和《申论》,而B类只包括行测。《行测》涵盖言语理解与表达、判断推理、数量关系、资料分析、常识判断五个模块。通常,对于这四个模块,考前两三个...
  • 大三的本科学生应该可以的报名的,大三的学生在大三下学期就可以报名(得学校开证明),然后在大四上学期刚开学那会开始考试(一般是九月的第三个星期六、星期日)。如果通过了司法考试,在大四下学期司法局是先不会发放法律资格证的,这时会给你一张你通过司法考试的成绩单,等你大四毕业了,就可以在...
  • 其实本科阶段学习的课程大多相似,人工智能是一个广泛的学科领域,涵盖了许多分支,例如机器视觉、智能控制等。这个领域对数学的要求较高,但非常适合理科背景的学生。要相信自己的能力,尽管人工智能专业要求较高,但并不意味着你没有机会。可以考虑咨询相关专业的老师,了解具体的报考条件和要求。选择一个...
  • 其实本科学习的内容差异并不是很大,很多基础课程都是相通的。人工智能作为一个广泛的学科,包含了机器视觉、智能控制等多个分支,这需要较高的数学基础,但并不意味着只有理科生才能胜任。因此,即便你是物理学专业的学生,跨入人工智能领域也是完全有可能的。跨专业考研确实会遇到一些挑战,特别是对数学的...
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