浏览7次 1个回答 更新于 2024-12-26 10:10:18#精选# MBA微课、MBA研修、MBA学位
- Business Analytics 对于申请人的专业背景要求没有过多限制，商科、理工科，甚至文科背景的同学都可以申请。
Data Science 专业对申请人背景要求较高，适合于理工科背景的同学申请，且有一定编程基础的。工程，信息，统计，数学，物理，以及量化背景较强的商科专业，比如金工，同样也适合于申请 DS 专业。 - 会计本科选择出国读商业分析硕士或数据科学硕士都有各自的优势，以下是一些对比供你参考：商业分析硕士：优点：-与会计有一定的关联性，都涉及对数据的分析和解读，在知识和技能上有一定的衔接性。-注重商业领域的应用，能培养将数据分析应用于商业决策的能力，就业面较广，可进入金融、咨询、电商等多个行...
- 首先，从知识结构来看，Data Science更侧重技术，它涵盖了统计学、数据分析和机器学习等，是个独立且快速发展的领域；而Business Analytics则更偏向于商学院的分支，课程重点在于商业数据的实用分析和决策支持，其统计部分以回归分析为主，其他如相关系数、时间序列等知识相对较少。在申请难度上，Data Science...
- 商业分析硕士专业需要的条件主要有4点：1、需要有过硬的商业基础知识储备；2、需要有一定的商业专业背景；3、需要一点实习经验；4、需要一定的英语水平。补充资料：商业分析硕士专业介绍：ESSEC商业分析硕士作为新推出的基于ACCENTURE战略商业分析合作平台的硕士课程，旨在将广泛认可的专业知识添加到您已有的在...
- 数据科学（DS）与商业分析（BA）都是在大数据时代背景下发展起来的学科，分别侧重于技术与理论、实践与应用的结合。DS是跨学科领域，主要基于计算机科学，融合统计学、数学与工程学理论与技术。其应用广泛，从科学研究到商业分析，如行为分析、趋势预测、市场预测、精准营销、商品推荐等。BA以统计学为基础，...
- 商业分析大部分设置在商学院下。二、先修课的区别统计学要求申请者在本科阶段学过基础数学课程，比如线性代数/微积分/数理统计/概率论等，高阶课程比如回归分析/多元统计/时间序列等，其对于计算机技能的要求并不严格，只要有R或Python知识就可以。数据科学对于计算机技能方面的要求和数据的背景都比较严格，...