南安普顿大学人工智能硕士课程可以辅导吗？

南安普顿大学人工智能硕士专业涵盖了传统符号与子符号方面的基本要素。南安普顿大学人工智能硕士专业为期一年，内容包括智能代理、复杂性科学、计算机视觉、机器人学和机器学习技术，有助于学生提升适用于深入研究或应用开发方面的技能集。在南安普顿大学人工智能硕士专业中，学生将提升核心数据分析技能，探索人工智能和机器学习的传统及前沿方面的内容。南安普顿大学人工智能硕士专业将使学生全面认识人工智能关键概念，学生也将学习当前机器学习和数据挖掘的基础技术，提升广泛的技能集，以便辅助深入研究或用于应用开发。
本专业讲授智能运算各个方面的基本原理，学习者可以自由地选修科目和专攻方向。课程的主题覆盖了从生物科技到金融领域的大量产业公司以及学术研究领域所急需的技能组合。课程运用当代最新手段探讨人工智能，覆盖了传统人工智能基本的象征与从属象征层面。这将使学习者对于该领域的主要概念有一个坚实的领会。
课程设置
1.理学硕士项目 MSc Project
2.智能代理 Intelligent Agents
3.人工智能基础 Foundations of Artificial Intelligence
4.项目准备 Project Preparation
5.计算生物学 Computational Biology
6.复杂性演化 Evolution of Complexity
7.高级智能代理 Advanced Intelligent Agents
8.高级机器学习 Advanced Machine Learning
9.生物特征识别 Biometrics
10.计算金融学 Computational Finance
11.语义网技术 Semantic Web Technologies
12.计算机仿真模拟 Simulation Modelling for Computer Science
13.计算机视觉 Computer Vision (MSc)
14.数据挖掘 Data Mining
15.人机交互高级课题 Advanced Topics in Human-Systems Interaction
就业方向
通过本课程的学习，学生可以从事应用程序开发商，软件工程师，网络管理员，分析员/程序员和IT团队领导人/项目经理等职业。