大数据方向和数据挖掘方向,哪个博士更有前途

大数据方向和数据挖掘方向,哪个博士更有前途
浏览34次 2个回答 更新于 2024-12-24 02:46:03#精选# MBA微课、MBA研修、MBA学位
  • 个人觉得还是大数据方向比较好一点,因为数据挖掘本身就属于大数据方向啊!
    至于导师,我觉得解放军理工大学的刘鹏博导在云计算、云存储、大数据方向专业性非常的强,他是江苏省云计算论坛主席,中国电子学会云计算专家委员会云存储组长,中国云计算专家咨询委员会副主任/秘书长等等,在业内是权威
  • 从职业选择来说,当然是大数据方向了。大数据相当于是数据挖掘的升级版,要求处理的数据量更大、速度更快、种类更多。
    不过读博嘛,不是光看那个专业的名字,最好了解一下导师(水平、时间安排、业界关系、……)
  • 视频处理方向就业选择更广泛一点,但是数据挖掘/大数据方向科研性较强,而且应用这方面知识的主要是大型电子商务公司,大型企业等,一般只有大型的企事业单位才有可能积累下海量数据,才会需要数据挖掘。大数据是包含数据挖掘的,数据挖掘是大数据分支中的一项,也是基础,学习BI方向的话,数据挖掘是基础,两者是...
  • 大数据、数据分析和数据挖掘是信息技术领域中的三个关键概念,它们各有侧重。大数据,这个术语强调的是海量、高速、多样化的信息集合,其核心在于通过所有数据而非抽样分析来发现趋势和发展,其特点包括大量性、高速度、多样性、价值和真实性。数据分析则更偏向于对收集数据的深入解析,通过统计方法得出结论,...
  • 大数据、数据分析、数据挖掘的区别是,大数据是互联网的海量数据挖掘,而数据挖掘更多是针对内部企业行业小众化的数据挖掘,数据分析就是进行做出针对性的分析和诊断,大数据需要分析的是趋势和发展,数据挖掘主要发现的是问题和诊断:1、大数据(big data):指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉...
  • 传统的数据挖掘就是在数据中寻找有价值的规律,这和现在热炒的大数据在方向上是一致的。只不过大数据具有“高维、海量、实时”的特点,就是说数据量大,数据源和数据的维度高,并且更新迅速的特点,传统的数据挖掘技术可能很难解决,需要从算法的改进(提升算法对大数据的处理能力)和方案的框架(分解任务,...
  • 大数据就业方向主要有:互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等。1、Hadoop大数据开发方向 市场需求旺盛,大数据培训的主体,目前IT培训机构的重点。对应岗位:大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。2.、数据挖掘、数据分析&机器学习方向 学习起点高、难度大,市面上...
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