浏览15次 1个回答 更新于 2024-12-26 20:00:48#精选# MBA微课、MBA研修、MBA学位
- 计算机专业考研考试有：英语+数学+政治+专业课
无论什么专业考的内容都是一样的，所以好考与否就看你这四方面的知识如何了。
其中数学对于数学专业而言会比较简单，而数学又是考研中非常关键的学科，所以这是优势。
专业课则会是数学专业的弱项，专业课一般涉及数据结构，操作系统，计算机组成原理，计算机网络，不同的学校，不同方向考的内容不太一样，这要看你想要报考的学校制定的考试内容了，而这就是你的弱项，因为数学专业对于计算机的基础知识还比较薄弱，所以应可以多花一些时间来学习计算机的专业知识。
所以好不好考这件事是相对的，不能通过专业的划分来以偏概全的下结论，我只能告诉你，考的东西是一样的，发挥优势，弥补弱项才能考出好成绩。 - 可以跨通信工程，交通运输规划与管理，地理信息系统等最好别跨，不管跨什么过去都会受到一点歧视的，其实计算机的研究生还是很不错的，出来就业面广，就业单位都还不错的，建议如果不是很讨厌计算机的话最好别跨。说实话，计算机专业考文科相对比较容易些，如果考其他的工科、理科都需要学非常多而且难度较...
- 跨专业考研，特别是转到数学系，完全可行。不过，考虑到这一决策的复杂性，有几个关键点需要特别留意。首要考量的是，数学系作为基础学科，涵盖多个专业领域，包括数学分析、高等代数、解析几何、复变函数、微分几何、拓扑学、数学模型、泛函分析等。对于非数学背景的考生来说，这些课程将构成一项不小的学习...
- 首先，跨专业考研很难，这需要您斟酌；准备考研：考研科目：英语 政治 数学 专业课(学校不同，科目不同，可以在学校的建筑学院下属查询考试科目参考书）其次，计算机考研是全国统考，专业科目一样的；但是，建筑和计算机专业跨度太大了，建议你认真考虑；政治英语数学或者有可能是两门专业课，也许，在政治...
- 金融工程/量化金融：对于对金融市场有兴趣的计算机专业学生，跨考金融工程或量化金融是一个不错的选择。这个领域结合了数学、统计学和计算机科学，用于开发新的金融产品和交易策略。生物信息学：生物信息学是一个跨学科领域，它利用计算机科学的方法来分析生物学数据。对于对生命科学感兴趣的计算机专业学生，跨...
- 完全是可以的，但需要特别注意两方面：首先，跨专业考研需要慎重考虑。新的领域意味着你需要掌握大量基础课程。例如，在数学系，你会遇到数学分析、高等代数、解析几何、复变函数、微分几何、拓扑学、数学模型、泛函分析等一系列基础课程。其次，顺利通过考研后，在复试阶段，跨专业的考生往往需要加试同等学力...