浏览43次 1个回答 更新于 2024-12-24 09:10:54#精选# MBA微课、MBA研修、MBA学位
- 针对高考的过渡关注沸沸扬扬的讨论一段时间后,社会又将焦点放在了以前一直高高在上的博士身上。今天北青报一篇关于前教育部副部长张保庆“炮轰”博士培养现状的文章,将这种对博士的关注提到了前所未有的高度。张保庆一针见血的指出:“博士生主要是为培养做教师、做科研的,而不是培养出来当官的”。我想这位前教育部副部长的尖锐观点并非一时的冲动,而是对目前博士培养及博士生在社会上作为的一种无奈的呐喊。虽然我不是博士,但是周围接触到的同事、客户、合作伙伴中的博士实在是太多了,博士的水平和生产贡献能力也实在是太了解了,对博士从以前的神秘崇拜也变得习以为常了,但是一直没有搞懂博士培养出来到底应该是做什么的,直到今天张保庆副局长的定位,才让人引起更多的思考。 从工作能力来看,我认为目前社会上的很多博士基本都是理论大于实践,也许是书读的太多,思维受到的定势很强,简单的事情往往由博士处理起来非常复杂,比如一个简单的工作总结往往被博士写成论文格式,满篇都是概念和名词解释,有时候还引据论证;一个普通的项目管理因为沟通不善往往指挥不动。 从生活形式和适应能力来说,我认为博士的心理素质和承受能力要比平常的本科生要弱很多。也许是博士的光环带来的紧箍咒效应,也许是目前教育体制引来的博士生存压力、就业压力,最近几年博士 的现象更是屡见不鲜。从就业状况和发展前景来看,我认为用人单位和博士生本身来讲都在利用那件华丽但是不实用的“博士头衔”外衣。很多单位招聘的博士不是用于研究和研发,而是利用那个神圣的博士头衔出去为企业拉项目,拉关系,用以表示单位知识层次和实力之大。于是乎目前满大街的名片上除了经理之外,又多加了个博士的头衔,用人单位拉了不少项目,而博士就在一次次的表演中丢掉了曾经读到的大部分知识。在如今越来越激烈,越来越浮躁的市场经济中,而真正为博士而设的岗位却少之又少,即使有了,又怎么能满足每年不断增长的那么多博士的需要呢!国家“十一五”的规划提倡我们创新,尤其是自主创新也成为我们在2005到2010年的一个全民族倡导的主题,在这种背景下,我认为张保庆副局长对博士的定位是最恰当不过了,“博士是为培养教师的,博士是为做科研的,博士是为研究、创新而培养的”,博士绝对不是为了培养当官、做表演、拉项目的,博士也不是为了生存而屈就做简单业务的。当然,这绝对不是一两句口号就可以定位的,需要我们的社会、企业、教育机构和博士本人来共同努力。导师好一些、招生少而精一些、课题多一些、论文少抄一些,企业多多创新一些,博士本人专注一些,社会多多关注一些,也许博士的真正作用会更大一些。正如张保庆讲的,博士生的培养和应用问题如果不注意,不仅关系到整个国家的教育水平、科研水平,甚至还可以说影响将来民族的水平!博士生的培养、生存和发展状况的确是值得马上重视了!写到这里自己都乐了,自己不是博士,倒对博士的情况写了这么多。但想想既然是博客,天马行空博它一次,做一回博客的“博士”,如果能引起博友们一些共鸣,也算是没白博这一次。但求不要也被“炮轰”就行。
- 1、搞科研。研究生和博士生很多在读书期间主要的工作就是搞科研,从事学术性的研究工作。很多科研项目都是由博士生导师带头成立的。国家也会为科研这里投入非常多的资金。博士生们可能在其它方面的能力并不突出,但是在考研方面绝对是佼佼者。2、去高校任教。很多同学攻读博士学位是为了能够进入大学校园任教...
- 1. 大学教职:博士学位是进入大学或高等教育机构从事教学和研究工作的必备条件。您可以成为教授、讲师或研究员,在学术界培养新一代学者,开展独立的研究项目。2. 科研机构:许多科研机构也需要博士学位的人才来进行研究工作。您可以加入政府机构、实验室、研究中心等,参与科学研究、开发新技术或推动创新项...
- 专业博士教育的另一个重要方面是培养学生解决实际问题的能力。这种教育方式鼓励学生走出实验室,深入行业,了解实际工作环境中的挑战,从而提高他们的综合能力。学生将学习如何将理论知识转化为解决方案,为解决现实世界的问题提供有力支持。专业博士教育还注重培养学生的创新能力。学生将有机会参与到实际项目中,...
- 博士的主要工作是进行高水平的学术研究。他们通过深入研究某一特定领域或课题,致力于推动该领域的知识创新和发展。博士需要掌握扎实的理论基础,通过查阅相关文献、进行实地调研、实验等手段,获取新的学术成果,并为学术界提供有价值的贡献。二、科学研究 博士在科学研究方面扮演着重要角色。他们通过科学的方...
- 博士课程的目标是培养具有高度专业知识和研究能力的人才,他们可以在各自的领域发挥领导作用。博士学习的主题可以非常广泛,但通常涉及到一个特定的研究领域。1. 生物学和生物医学:基因工程、神经科学、细胞生物学等。2. 化学:有机化学、物理化学、材料科学等。3. 计算机科学:人工智能、机器学习、网络...