考研数学一二三哪个最难

考研数学一二三哪个最难
浏览504次 3个回答 更新于 2024-12-26 23:24:41#精选# MBA微课、MBA研修、MBA学位
  • 数一时最难的,数一主要考高等数学、概率论与数理统计、线性代数三门课!《高等数学》除了一部分*号外全考(82分),《线性代数》六章全考(34分),《概率论及数理统计》考到第八章第5节(第七章2、6、7节不考)(34分)!! 但是不是你想象中那么难,只要你好好花两个月的时间好好把李永乐全书看两遍,最后再结合做些真题,考个130还是问题不大的!大部分工科和理学都考的是数一!!
    数二相对来说比数一简单,数二主要考高等数学、线性代数!《高等数学》(116分),《线性代数》考前第五章(34分)!注意不考概率论与数理统计!!主要是像生物方向、化学方向等一些方向的考数二!
    数三考的内容和数一差不多,(《微积分》(82分),《线性代数》考前五章(34分),《概率论及数理统计》考到第七章第1节(34分) )但是难度数三就简单很多了!主要是面向经济管理类得考生!
    数学一二三的差别其实并不只在难度上,更多的是体现在考试范围和侧重点的差别上。
    数一、数二一般是理工类的,它们对高数的要求比较高。与数学二相比,数学三考试的范围要更广一些,像无穷级数,这方面数学二就不考,数学二还不考概率论与数理统计。从一元函数微积分的角度来讲,数学二是这三类数学中最难的。
    范围的大小从很大程度上也决定了复习投入精力的多少,从这个角度来说,整体难度上:数一>数二>数三
  • 数一时最难的,数一主要考高等数学、概率论与数理统计、线性代数三门课!《高等数学》除了一部分*号外全考(82分),《线性代数》六章全考(34分),《概率论及数理统计》考到第八章第5节(第七章2、6、7节不考)(34分)!!
    但是不是你想象中那么难,只要你好好花两个月的时间好好把李永乐全书看两遍,最后再结合做些真题,考个130还是问题不大的!大部分工科和理学都考的是数一!!
    数二相对来说比数一简单,数二主要考高等数学、线性代数!《高等数学》(116分),《线性代数》考前第五章(34分)!注意不考概率论与数理统计!!主要是像生物方向、化学方向等一些方向的考数二!
    数三考的内容和数一差不多,(《微积分》(82分),《线性代数》考前五章(34分),《概率论及数理统计》考到第七章第1节(34分)
    )但是难度数三就简单很多了!主要是面向经济管理类得考生!
    数学一二三的差别其实并不只在难度上,更多的是体现在考试范围和侧重点的差别上。
    数一、数二一般是理工类的,它们对高数的要求比较高。与数学二相比,数学三考试的范围要更广一些,像无穷级数,这方面数学二就不考,数学二还不考概率论与数理统计。从一元函数微积分的角度来讲,数学二是这三类数学中最难的。
    范围的大小从很大程度上也决定了复习投入精力的多少,从这个角度来说,整体难度上:数一>数二>数三
  • 本视频依据最新的考研大纲,从高数角度解析了考研数学在不同类别考生之间的区别,包含内容的区别,考试难度的区别等。理清楚这些区别后便于考生在考研数学复习中找到明确的方向。
  • 1、难度不同 考研数学一二三的考试难度排序是:考研数学一>考研数学三>考研数学二。2、考试内容不同 考研数学一和数学三的考试科目均为高等数学、线性代数和概率论与数理统计;考研数学二考试科目为高等数学和线性代数。3、适用专业不同 考研数学一适用的专业主要是工学类的专业,例如力学专业、光学专业、...
  • 考研数学分统考的数学一,数学二,数学三、数学农。数学一比数学三的难度大些,数学二不考概率论与数理统计。数农和数三类似,但考察深度比较浅,易得分。
  • 考研数学一考的最全最难,数学二考的最少,数学三考的全,但难度没有数学一那么难。数一的难度最大。数三次之,数二相对来说最简单。数学一:高等数学分值占比约60%,线性代数,概率论与数理统计各占约20%。数学二,高等数学分值占比约80%,线性代数约20%。数学三,高等数学分值占比约60%,线性...
  • 考研数一数二数三数三最难。考研数学的区别:1、考研数学一:考研数学一线性代数、高等数学和概率论与数理统计都要考,考得比较全面,而且题目相对偏难,其中线性代数占22%,概率论与数理统计22%,高等数学所占比例最多为56%。在数一二三中数一考察的范围是最广的,基本上是整本教材都要考。被称为...
  • 考研数学一难度最大,其次是数学二,数学三相对较易。详细解释如下:考研数学一涵盖了高等数学、线性代数和概率论与数理统计的所有知识点,其深度和广度都是最大的。高等数学中的空间解析几何、多元函数积分等内容难度较大,需要学生具备较高的抽象思维能力和数学分析能力。线性代数中的矩阵理论、空间解析等...
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