留学英国哪些大学的数据分析专业好

留学英国哪些大学的数据分析专业好?
1. 伦敦政治经济学院LSE
(The London School of Economics and Political Science)
MSc in Data Science
数据科学
该专业开设在Department of
Statistics统计学方向下，是17/18学年新推出的课程，也说明名校对于社会需求做出的反应还是很迅速的。课程旨在让学生能够应用先进的数据科学和统计方法来调查现实世界的问题。核心课程将为您提供数据科学，计算技术和统计分析，数据挖掘等一些基本理论。
然后你将从以下选修课程中，根据自己的职业方向，进行选修：
ST446 Distributed Computing for Big Data (H)大数据分布式计算
ST444 Statistical Computing (H)统计计算
ST405 Multivariate Methods (H)多变量方法
ST411 Generalised Linear Modelling and SurvivalAnalysis (H)广义线性建模与生存分析
ST422 Time Series (H)时间序列
ST436 Financial Statistics (H)金融统计
ST429 Probabilistic Methods in Risk Management andInsurance
(H)风险管理与保险概率法
MY459 Quantitative Text Analysis (H)定量文本分析
MA407 Algorithms and Computation (H)法与计算
MA424 Modelling in Operations Research (H)运营研究建模
入学要求：学术：中国TOP35位大学，平均分85%以上
雅思：7.0(R/L6.5;W/S6.0)
每年学费：26,448英镑/年
2. 华威大学
(University of Warwick)
华威大学作为英国国家数据科学研究所Alan Turing Institute数据分析研究的领导者，并且与纽约城市科学与进步中心New York
Centre for Urban Science and Progress合作。
有2个与大数据相关的专业：
(1)MSc in DataAnalytics
数据分析
开设在Department of Computer
Science计算机科学学院下，课程提供数据分析的跨学科视角，使学生能够获得计算机科学，数学和工程的先进知识，这对未来在“大数据”中的作用至关重要，使华威大学的毕业生在网络安全，金融，政府和技术等领域具有独特的价值。
入学要求：学术：相当于英国二等二荣誉学士学位，数学，科学或分析学科要比较强
雅思：6.5(6.0)
每年学费：23,460英镑/年
(2)MSc in Big Dataand Digital Futures
大数据和数字期货
开设在Centre for Interdisciplinary
Methodologies跨学科方法研究中心，该课程介绍了数据对传统研究流程的挑战以及对安全性，隐私权，伦理学以及治理和政策的影响。
入学要求：学术：相当于英国一等或二等一荣誉学士学位，数学，科学或分析学科要比较强。不需要计算机科学，数学或统计学背景。重点是他们想要更多地了解数据和数字在日常生活中发挥作用的方式。愿意参与现实世界的社会科学问题，对大数据和数字期货感兴趣。
雅思：7.0(6.0/2项7.0+)
每年学费：19,180英镑/年
3. 伦敦国王学院
KCL(King's College London)
Big Data in Culture & Society MA
大数据文化与社会
该专业开设在Department of Digital Humanities数字人文学院，The Digital Humanities
department (2014 Research
ExcellenceFramework)数字人文科学排在全英TOP1。伦敦国王学院率先在文化与社会的大数据中认识到大数据在当代社会日益增长的重要性，从艺术和人文学的角度来解决大数据的理论和实践。
入学要求：学术：相当于英国二等一荣誉学士学位，商科/英语/艺术/人文或者社科相关专业
雅思：7.0(R/W6.5，S/L6.0)
每年学费：22,800英镑/年

对于老牌教育强国英国来说，各大学校开设了很多数据分析，大数据之类的专业供学生选择，下面我们来了解一下英国热门学校的数据类专业的情况。
1. 伦敦大学学院
伦敦大学学院与牛津、剑桥、帝国理工、伦敦政经并称英国G5名校，百年名校，实力无容置疑，而且他的计算机科学专业排名全欧洲第二，全英国第一。
Data Science MSc 大数据科学
该课程将数据驱动解决问题的计算和统计技能结合在一起，为学生提供分析工具，使用现代计算方法设计复杂的技术解决方案，并强调严谨的统计思维。毕业生在市场营销，制药，金融和管理等领域的需求日益增加。
MSc in Spatio-temporal Analytics and Big Data Mining
偏向以地理位置和时空位置作为依据处理分析的大数据。因此在学生背景要求上除了工程，数学，计算机科学这些典型理工学科外，还接受地理，林业，海洋学和物理学这些与环境有关的学生。
雅思只需6.5，小分不低于6，难度较小就能进入G5名校。
MSc in Web Science and Big Data Analytics
网络相关技术与大数据分析，除了接受工科背景的学生，还接受有通用科学背景，接受范畴更加广。
雅思要求7，小分不低于6.5。
2. 华威大学
MSc Big Data and Digital Futures 大数据和数字期货
成立短短2年就吸引了大量学生，因为最大的特色是没有指定背景要求，这对跨专业而且对大数据感兴趣的同学是天赐良机。
雅思要求7，小分不低于6。
Data Analytics MSc 数据分析
毕业生毕业去向：巴克莱资本、 Severn Trent Water 、软件工程师、分析师开发人员、顾问等。
MA in Politics, Big Data & QuantitativeMethods
在国际政治学院旗下，地区，国家和国际政府也与大数据息息相关，他们需要良好处理和运用大数据信息与公众沟通。该专业与传统数据科学不同，更加侧重在政治学科领域核心以及行业领先的数据计量方法。
雅思要求7，至少两项小分不低于6.5。
3. 利物浦大学
利物浦大学计算机系在英国信息技术科研类院校中排名第一，而且还出了在线信息技术课程，许多课程都是首次获得英国计算机协会BCS(IT特许协会)认可。利物浦大学开设了两个大数据相关的课程：
MSc Big Data and High Performance Computing
附带一年实习，让学生更深入了解运用高性能计算技术进行大数据分析和处理。由于目前现实工作中缺乏能够运用高性能计算解决大数据问题的人才，该硕士项目为学生提供了必要的技能，解决了市场的人才缺口。
该项目还有一个巨大优势是提供了一年和两年课程的选择。第一年学习的必修和选修是相同的，不同在于，两年课程提供第二年充分的实习时间，从第一年9月到次年6月，为期30周的实习。而且即使你找不到实习，也可以跟着第一年的学生一起毕业，提供了更多空间给学生选择。
MSc Business Analytics and Big Data
课程强调如何利用大数据提升企业管理和营销，是给未来企业家和商人配备的大数据课程。面向来自商科，工科相关的本科背景的学生，如果有充分的工作经历就更加分了。
利物浦大学对于雅思的要求相对较低，总分6.5，小分不低于6。
4. 拉夫堡大学
MSc Cyber Security and Big Data
该专业主要针对网络安全在产业和社会中的应用问题。让学生了解网络安全和密码学方面学科，培养与网络安全产业相关的电子数据分析，通过实际应用分析最新网络安全的规范和工具。主要面向理工科背景的学生，跨专业申请难度高。
雅思要求总分6.5，小分不低于6。
5. 埃塞克斯大学
MSc Big Data and Text Analytics
多个细分方向的大数据课程，该课程从2013年开办，针对日趋成熟的大数据产业，课程内容除了大数据处理，还有几个小分支可以选择，比如移动和社交程序方向、人机交互方向、计算机网络安全方向等。就业方向是数据管理和大规模计算处理。没有特别的背景要求，特别适合跨专业申请。
雅思要求总分6，小分不低于5.5。
6. 爱丁堡大学
Masters in Business Analytics 商业分析
该课程使学生能够分析数据，而且能够将其转化为有效决策的支持。该硕士课程可选择的就业岗位非常多，包括：商业和管理顾问、业务分析师、数据分析师、度量和分析专家、运筹学顾问、解决方案架构师等。
7. 曼彻斯特大学
MSc Business Analysis and Strategic Management 商业分析和策略管理
该课程面向有兴趣从事商业分析领域，包括商业咨询，以及国际管理和比较研究领域的申请人。毕业生的就业单位有：埃森哲， AlixPartners ，中国银行，合作银行，德勤，电力和水务局，安永，富士通， IBM ，拉美航空，国民信托，索尼音乐，壳牌，渣打银行和尼尔森公司。
8. 诺丁汉大学
Business Analytics MSc 商业分析
本课程由商业分析新人口统计实验室（ N-LAB ）开发，该实验室拥有商学院内最先进的教学，数据可视化的研究设施。它与跨国企业合作，除了学习利用大数据工具，数据科学技术和管理分析项目之外，还可能从 N-LAB 这个项目中受益。N-LAB 的合作伙伴遍布全球，目前包括：Dunnhumby 、 IBM 研究院、益普索、 NHS 、特易购、 Tigo Mobile 、 Walgreens Boots Alliance 、世界银行。
9. 谢菲尔德大学
Data Analytics 数据分析
该课程为具有数学背景的学生（例如数学，经济学，会计，工程，物理或化学为第一学位）以及已经在工作的毕业生而设计。课程重点是如何管理大量信息并将其转化为可操作的知识，讲授对现代世界中需要解释的数据集类型进行实际分析所需要的关键技能。
10. 南安普顿大学
MSc Data and Decision Analytics 数据和决策分析
11. 伦敦政治经济学院LSE
MSc in Data Science 数据科学
12. 伦敦国王学院KCL
Big Data in Culture & Society MA 大数据文化与社会