浏览187次 4个回答 更新于 2024-12-26 08:39:41#精选# MBA微课、MBA研修、MBA学位
- 数学考数学三，你按照考试大纲和大学本科同济版的教材复习就可以了，概率用的是浙江大学盛骤老师的！
专业课你得看学校的安排。关注他们的招生简章，上面会有参考教材的公布的！《全国各招生院校2010年硕士研究生招生简章汇总》你可以借鉴，或者直接到他们的网站上去搜！祝你成功！ - 财务管理专业考研数学考数学三
东北财经大学◆★财务管理专业2015年考研招生简章招生目录
考试科目：
①政治
②英日俄选一
③数学三
④（816）管理学及财务管理（管理学100分，财务管理50分）
考研数学三大纲：包括微积分、线性代数、概率论与数理统计。均要求理解概念，掌握表示法，会建立应用问题的函数关系。 - 2018年09月28日
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可以考虑报考会计学或财务管理、审计、金融等相关专业，因为有一定的基础。还可以考虑报考专硕如金融硕士、国际商务硕士、会计硕士等。当然，也可以跨专业报考。报考专业的选择主要看兴趣和基础，兴趣再加上专业的前景，发展是不错的。
财务管理学术型研究生报考有两类，一类是直接招收财务管理专业的，一类是报考会计学专业下设的财务管理方向。还有，就是报考会计专业硕士。
学术型研究生，初试科目一般含思想政治。英语一、数学三、管理学综合。
会计专硕，则只考英语和管理能力联考两门。
会计或财务管理招生高校很多。比较强的，如中国人民大学、中央财经大学、财政部科研所、上海财经大学、厦门大学等，一些地方财经院校也可以。
可根据个人实力选择学校。
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考试大纲是复习考研数学的唯一依据，也是最权威的依据。大纲公布之前，考生可以根据上一年考纲进行初步复习，对考研的考点进行初步的了解。新大纲公布后，考生再具体按照新大纲重点逐一进行复习，保证不落下任何一个知识点。
二、最好的参考资料是大学教材
考生这个时候一定要心平气和的把课本看一遍，推荐的课本有：同济大学的《高等数学》、《线性代数》，两者分别用第五版和第四版的，《概率论与数理统计》推荐大家用浙江大学盛骤等老师编写的。这些书都是经典中的经典，考生一定要仔细的将书中的例题全部都搞懂（大纲范围内），并且做到合上书也能够完整的做题。
三、认真做课后练习题
书后的课后题一定要每道都认真的做完，一定要写出步骤，长期依靠眼睛看，不写步骤，这样的结果就是造成自己的眼高手低，遇到题目不能够细心对待。而且很可能在考试的过程中即使遇到再简单的大题，也不能拿到全分。所以，这一阶段也是养成良好的做题习惯的关键时期。很多考生在这个时候会遇到这样的问题：遇到的难题无法解决。考研教育.网的暑期辅导课程中，各章知识点后面都由授课老师及辅导团队编写配套的练习题，也有专业老师24小时在线答疑，可以帮助大家解决这些问题，考生可以参考，以便解决更多的问题，节省复习的时间。
四、看书一定要与做题相结合
对于数学来说，暑期是对知识点加强理解，重点突破的时期。在把握考纲，强化复习的时候，考生同学们往往会遇到各种各样的问题，比如教材基本知识与强化训练中遇到的例题无法结合起来，比如做题时无从下手，比如一道题目需要投入大量的时间等等，这些问题的共性，即考研数学提高的瓶颈，其实在于如何将数学理论与做题实践更好的结合起来。
解决这个问题需要两点：一是爬上巨人的肩头；二是笑对困难。
似乎微笑与考研风马牛不相及，事实并不如此。微笑表达的是一种必胜的信心，一种对任何困难不畏惧的心理状态 - 财务管理考研的数学是数学二，比数学一（理工科考的）要来的简单，但不能说财务方向的数学不重要，只是侧重点不同，要用到线性代数、概率论、高等数学；像理工科的复变函数、积分变换倒是没必要学；其实要说什么有用，无非数学+英语；所以楼主要好好学的，财务管理书本上的知识很理论，与实际操作肯定...
- 财务管理专业考研数学主要考察的范畴包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、最优化理论和金融数学。具体来说：首先，高等数学部分着重考核极限、导数、微积分、级数等基础概念与应用。学生需掌握在财务分析中如何运用微积分求解问题，以及对级数的理解和应用。接着，线性代数内容涉及矩阵、向量、行列式、特...
- 财务管理专业的学生确实需要学习高等数学课程。通常，这类课程被称为经济数学，是专为经济管理类学生设计的。高等数学对于考研也是必要的，因为考试中会涉及相关知识点。财务管理中一些复杂的概念，比如库存管理和现金管理，其结论和公式往往需要用到微积分来推导。因此，若要深入理解和掌握这些内容，学习高等...
- 除了数学基础，你还需要关注其他方面的准备，如专业课的学习和复习。财务管理专业的专业课内容包括财务报表分析、投资学、公司理财等，这些都需要你认真对待并进行充分准备。总的来说，考研是一项系统工程，需要你提前规划并持之以恒地努力。希望你在备考过程中能够保持积极的心态，不断提高自己的能力，最终...
- 首先，高等数学部分是基础，包括了极限、导数、微积分、级数等基础知识。这些内容对于理解复杂函数和变化趋势至关重要。其次，线性代数部分则涵盖了矩阵、向量、行列式、特征值和特征向量等内容，这些是处理多变量问题的基础。概率论与数理统计是另一个重点，涉及概率分布、随机变量、期望、方差、假设检验、...