急!我学数学的,想考软件工程专业研究生,应该重点掌握数学专业的哪几门课程?

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浏览5次 1个回答 更新于 2024-12-25 21:54:33#精选# MBA微课、MBA研修、MBA学位
  • 数学的学习

    数学的考察主要还是基础知识,难题也不过是在简单题的基础上加以综合。所以课本上的内容是很重要的,如果课本上的知识都不能掌握,就没有触类旁通的资本。

    对课本上的内容,上课之前最好能够首先预习一下,否则上课时有一个知识点没有跟上老师的步骤,下面的就不知所以然了,如此恶性循环,就会开始厌烦数学,对学习来说兴趣是很重要的。课后针对性的练习题一定要认真做,不能偷懒,也可以在课后复习时把课堂例题反复演算几遍,毕竟上课的时候,是老师在进行题目的演算和讲解,学生在听,这是一个比较机械、比较被动的接受知识的过程。也许你认为自己在课堂上听懂了,但实际上你对于解题方法的理解还没有达到一个比较深入的程度,并且非常容易忽视一些真正的解题过程中必定遇到的难点。“好脑子不如赖笔头”。对于数理化题目的解法,光靠脑子里的大致想法是不够的,一定要经过周密的笔头计算才能够发现其中的难点并且掌握化解方法,最终得到正确的计算结果。

    其次是要善于总结归类,寻找不同的题型、不同的知识点之间的共性和联系,把学过的知识系统化。举个具体的例子:高一代数的函数部分,我们学习了指数函数、对数函数、幂函数、三角函数等好几种不同类型的函数。但是把它们对比着总结一下,你就会发现无论哪种函数,我们需要掌握的都是它的表达式、图象形状、奇偶性、增减性和对称性。那么你可以将这些函数的上述内容制作在一张大表格中,对比着进行理解和记忆。在解题时注意函数表达式与图形结合使用,必定会收到好得多的效果。

    最后就是要加强课后练习,除了作业之外,找一本好的参考书,尽量多做一下书上的练习题(尤其是综合题和应用题)。熟能生巧,这样才能巩固课堂学习的效果,使你的解题速度越来越快。
    另一种:
    诀窍有两个:
    第一个是狂做题.....你看完后可能会感觉不爽,但是本人不赞同找参考资料,我曾经因为数学不好找过一个家教,是个老太太来着,每次过去上课就逮着我做题,(做题不仅仅要做经典的考题,最重要的是所有的题都要做,还要做很多题,要让自己有一种一看见题目就知道怎么解的一个思路)做完题后就讲解.不过事先的预习也是很重要的,实在不行的话找一个家教,真的有用..我有一次数学考过年级第一,不过现在又不努力了,成绩就开始下滑了.
    第二个就是认真认真再认真......(很那个的回答吧...),没别的诀窍,你付出多少努力就给你回报多少.上课的时候把眼睛放的光光的,耳朵擦的亮亮的,老师讲解的每一步都必须先能够跟的上,知道老师在讲什么,然后就是理解,理解每一步为什么会这么解答.有时候老师的思维会跳好几步,如果你能够跟得上的话,实际上就是一种认真学习的体现了.不要看听懂课的内容这一条似乎很简单,但是很多混日子的学生就做不到,你可以努力一下,实在不懂的下课死缠着老师问题,问不到就再缠,直到搞清楚每天的内容为止.

    这样成绩就会提高了...........

    基础又差,又想学好数学.很简单的...你把课本拿出来..然后,先看公式和定理....接着,开始看例题,要很仔细的看...把那个例题的解答遮起来,自己做一遍.如果做出来了,那就说明这题你已经OK了!!接着看下一题...如果不行就在看,或者问同学老师!!一定要搞懂,不要敷衍了事!!你一定能把数学补上去的,相信我!!多作一些简单的题目,由浅到深....
  • 首先在考研时,软件工程一般考数一,数一比较难,但是对数学专业的本科生来说,认真复习还是比较容易的,所以说数学专业一定是有优势的。其次,在读研时,软件工程专业主要课程:外语、高等数学、线性代数、高等代数、电子技术基础、离散数学、计算机引论(C语言)、数据结构、C++程序设计、汇编语言程序设计、...
  • 可行,数学学好了,计算机和软件没问题,对方也希望招一些数学底子强一些的人。如果你本科阶段在攻一下算法什么的,搞搞acm的就更没问题了。我的一个校友就是这样,现在挺滋润的。
  • 软件工程需要数学人才,尤其是算法工程师,更需要数学精英参与,现在都讲究概念,你有数学的背景,那么在职场就有其他人不可比拟的优势,就好比政府修地铁要通过某某地方,这个地方的房价就会应声涨价,同样的,你精通数学又学过软件或者你精通软件又有数学背景,那么你在某一类职位的竞争中就会“涨价”...
  • 当然会了,大一的时候高数必要要学的
  • 对的要求不高只要努力一点你就能成功加油
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